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深度学习基础与应用

2025年03月24日 10:53  点击:[]

报告时间:2025-03-27 15:00

报告地点:数学学院会议室

报告人:张晴

主办单位:数学学院

报告人学术简介

张晴,2018年12月获纽约州立大学石溪分校哲学博士学位。现任辽宁师范大学数学学院讲师,研究生导师,研究方向为机器学习与人工智能。

报告内容

深度学习作为一种前沿的机器学习技术,近年来在多个领域取得了突破性的进展。它通过模拟人脑的神经网络结构,能够自动从海量数据中学习复杂的特征表示,从而实现对数据的高效分类、识别和预测。本报告从深度学习的基础理论出发,简要介绍神经网络基础、激活函数与优化算法以及深度学习的训练与优化等问题。通过实际案例,探讨深度学习在计算机视觉和自然语言处理等领域的应用。最后,将探讨深度学习的发展趋势与前景。

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