车平

发布时间:2025-06-12浏览次数:14


姓名:车平

职称:讲师,硕士生导师

专业:数学

所属二级学科:概率论与数理统计

研究方向:智能工业优化决策与数据解析、机器学习在智能工业决策中的应用

E-mail: cococheping@163.com


个人简历:

20047月起,东北大学理学院数学系,专任教师

20125月,获得东北大学系统工程专业博士学位,导师:唐立新教授

20047月,获得东北师范大学概率论与数理统计专业硕士学位,导师:史宁中教授

20017月,获得东北师范大学数学与应用数学专业学士学位


近年来的主要研究工作:

工业实际运营为研究背景,围绕工业生产运营中的计划调度、资源配置优化等重要科学问题,基于数据解析和决策优化理论,研究针对问题特征的建模方法,开发有效的优化求解算法,旨在为智能工业决策提供理论支撑。


主持的科研项目:

1.国家自然科学基金青年项目(71402021)、电力企业发电调度与燃料库存管理集成优化研究、2015/01-2017/1(结题后绩效评估结果为);

2.中央高校基本科研业务费(120305007)、基于最优化的发电与定价相协调的调度问题研究、2013/01-2014/12

参加国家自然科学基金面上项目和国家重点研发计划项目3项。

近年来发表的代表性论文:

1.Ping Che*, Chaoyu Zhang, Yuqing Liu, Yanyan Zhang. An integrated learning and optimization approach to optimal dynamic retail electricity pricing of residential and industrial consumers, Applied Energy, 382(15): 125234, 2025. (SCI收录)

2.Ping Che*, Yi Liu, Liang Che, Jin Lang. Co-optimization of generation self-scheduling and coal supply for coal-fired power plants, IEEE Access, 8: 110633-110642, 2020. (SCI收录)

3.Ping Che*, Yanyan Zhang, Jin Lang. Emission-intensity-based carbon tax and its impact on generation self-scheduling, Energies, 12, 777, 2019. (SCI收录)

4.Ping Che, Lixin Tang*, Jianhui Wang. Two-stage minimax stochastic unit commitment, IET Generation, Transmission & Distribution, 12(4): 947-956, 2018. (SCI收录)

5.Ping Che*, Zhenhao Tang, Hua Gong, Xiaoli Zhao. An improved Lagrangian relaxation algorithm for the robust generation self-scheduling problem, Mathematical Problems in Engineering, 6303596, 2018. (SCI收录)

6.Lixin Tang*, Ping Che. Generation scheduling under a CO2 emission reduction policy in the deregulated market, IEEE Transactions on Engineering Management, 60(2): 386-397, 2013. (SCI收录)

7.Lixin Tang*, Ping Che, Jianhui Wang. Corrective unit commitment to an unforeseen unit breakdown, IEEE Transactions on Power Systems, 27(4): 1729-1740, 2012. (SCI收录)

8.Lixin Tang*, Ping Che, Jiyin Liu. A stochastic production planning problem with nonlinear cost, Computers & Operations Research, 39(9): 1977-1987, 2012. (SCI收录)

9.车平, 唐立新*, 施刚. 基于模型的机组组合两阶段启发式算法, 控制与决策, 27(10): 1547-1551+1556, 2012. (EI收录)