姓名：杨连平
职称：副教授
专业：应用数学
所属二级学科：应用数学和人工智能
研究方向：机器学习、深度学习、数据分析
E-mail: yanglp@mail.neu.edu.cn
电话：02486386202
个人简历：杨连平副教授，应用数学博士，硕士生导师，沈阳市拔尖人才，东北大学数据挖掘（双语）课程负责人。东北大学本科毕业论文优秀指导老师；东北大学优秀班导师；东北大学创新创业活动优秀指导教师。辽宁省数学交叉与应用委员会委员；中国人工智能学会终身会员；SCI杂志期刊审稿人。
2018.09~2011.12 大连理工大学应用数学博士
2015.01~至今东北大学应用数学副教授
2015.08~2016.08 美国南加州大学访问学者
近年来的主要研究工作：
目前主要从事应用数学、数据挖掘、人工智能领域研究，在人体姿态估计、人脸定位、图片超分辨率重建、生成对抗网络等领域取得过创新性成果，发表SCI论文20余篇。同时指导团队内研究生在相关领域内开展研究：在国家基金委信息学部旨在推动“基础理论与关键技术”而举办的科技竞赛中获得优异成绩，在国际顶级会议ECCV2020、ICCV2023上发表研究论文，东北大学新闻网对此进行了报道。在科学研究方面先后承担了国家自然科学基金青年基金项目、教育部中央高校基本科研业务费，主持与参与国家重点研发计划“科技冬奥”专项中的子课题两项，以“落地应用”为研究导向，努力建立理论与应用的桥梁，在应用过程中发现核心与关键问题，为此我们将多年的工作积累应用于“科技冬奥”的国家重点研发计划项目中。项目中的核心问题是计算自由式滑雪空中技巧运动员的各个关节点的空间位置数据，以实现“零干扰”式的数据分析，其中涉及深度学习、基于李群李代数的优化方法、姿态估计、多视图几何、运动轨迹的贝塞尔插值等技术。同时使用数据不变量的方法进行自检，用以提升输出数据的可靠性。沈阳日报等多家媒体对此进行了报道。
近年来承担的主要项目：
1. 科技部, 国家重点研发计划, 2021YFF0306401, 夏冬训练场地大空间范围内人体姿态三维数据自动识别诊断和反演技术研究（子课题）, 100万元, 结题, 主持
2. 教育部中央高校基本科研业务费，多场景中运动人体及其耦合关键点定位及应用研究，15万元，结题，主持
近年来发表的代表性论文：
1. Yang, Lianping; Tang, Jian; Niu, Ben; Fu, Haoyue; Zhu, Hegui; Jiang, Wuming; Wang, Xin. (2022). Single image super-resolution via a ternary attention network. Applied Intelligence, 53(11), 13067-13081.
2. Yang, Lianping; Huang, Wencong; Zhao, Xin; Zhu, Hegui. (2024).LCLD: A lightweight vanishing point detector with contrast-learning-based intermediate supervision module. Applied Intelligence, 55(1), 1-13.
3. Niu,Ben; Wen Weilei; Ren Wenqi; Zhang Xiangde; Yang Lianping; Wang Shuzhen; Zhang Kaihao; Cao Xiaochun; Shen Haifeng. (2020).Single image super-resolution via a holistic attention network. In Computer Vision–ECCV 2020: 16th European Conference, Glasgow, UK, August 23–28, 2020, Proceedings, Part XII 16 (pp. 191-207). Springer International Publishing.
4. Zhao, Xin; Yang, Lianping; Huang, Wencong ; Wang, Qi; Wang, Xin; Lou, Yantao. (2024). EV-TIFNet: lightweight binocular fusion network assisted by event camera time information for 3D human pose estimation. Journal of Real-Time Image Processing, 21(4), 150.
5. Yang, Lianping; Zhang, Hongliang; Wei, Panpan., Sun, Yubo., & Zhang, Xiangde. (2021). DC-EDN: densely connected encoder-decoder network with reinforced depthwise convolution for face alignment. Applied Intelligence, 51, 5025-5039.
6. Lianping Yang; Hao Sun; Jian Zhang; Sijia Mo; Wuming Jiang; Xiangde Zhang. (2022). DFS-GAN: stabilizing training of generative adversarial networks through discarding fake samples. Journal of Electronic Imaging, 31(6), 063016.
7. Tang, Jian; Liu, Yang; Fu, Haoyue; Zhu, Hegui; Jiang, Wuming; Yang, Lianping. (2023). Low-resolution object detection via a lightweight super-resolution network. Journal of Electronic Imaging, 32(5), 053022.
8. Hegui Zhu; Ruoyang Xiao; Jiapeng Zhang; Jinhai Liu; Chengqing Li; Lianping Yang. (2022). A driving behavior risk classification framework via the unbalanced time series samples. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 71, 1-12.
9. Yang, Lianping; Qin, Yu; Zhang, Xiangde. (2020). Lightweight densely connected residual network for human pose estimation. Journal of Real-Time Image Processing, 18, 825-837.
