姓名：张丽丽
职称：副教授
专业：数学
所属二级学科：运筹学与控制论
研究方向：无人系统的避障壁碰控制，多机器人协调优化控制，非线性系统的事件触发控制、容错控制、模糊自适应控制等
E-mail: zhangll@mail.neu.edu.cn
个人简历：张丽丽，东北大学副教授，硕士生导师。研究方向包括：无人系统的避障壁碰控制，多机器人协调优化控制，非线性系统的事件触发控制、容错控制、模糊自适应控制等。近年来，以第一作者在控制领域顶级期刊 IEEE TAC 和 Automatica 发表论文2篇，其他IEEE汇刊等15篇。主持国家自然科学基金青年基金项目、中国博士后基金面上资助项目以及辽宁省面上项目等。担任IEEE Transactions on Fuzzy Systems, IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems, IEEE Transactions on Industrial Electronics, Journal of the Franklin Institute, Nonlinear Analysis: Hybrid Systems, Fuzzy Sets and Systems, Nonlinear Dynamics, Neurocomputing等期刊的审稿专家和国家自然基金同行评审专家。参与组织第39届中国控制会议（CCC）线上会议工作；担任第27-33届中国控制与决策会议（CCDC）的程序册制作和会议主席邀请等工作。担任 IEEE Transactions on Fuzzy Systems， IEEE Transactions on Cybernetics， IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems， IEEE Transactions on Systems， Man and Cybernetics： Systems， IEEE Transactions on Industrial Electronics， Journal of the Franklin Institute， Nonlinear Analysis： Hybrid Systems， Fuzzy Sets and Systems， Nonlinear Dynamics， Neurocomputing 等期刊的审稿专家和国家自然基金同行评审专家。参与组织第 39 届中国控制会议（CCC）线上会议工作;担任第 27-33 届中国控制与决策会议（CCDC）的程序册制作和会议主席邀请等工作。
中国人工智能协会智能自适应协同优化控制专业委员会委员、中国控制与指挥学会青年工作委员会委员
近年来的主要研究工作：
1. 近年来主要的研究工作在无人系统的避障壁碰控制，多机器人协调优化控制，非线性系统的事件触发控制、容错控制、模糊自适应控制等方向。以第一作者在控制领域顶级期刊 IEEE TAC 和 Automatica 发表论文2篇，其他IEEE汇刊等15篇。主持国家自然科学基金青年基金项目、中国博士后基金面上资助项目以及辽宁省面上项目等。参与组织第 39 届中国控制会议（CCC）线上会议工作;担任第 27-33 届中国控制与决策会议（CCDC）的程序册制作和会议主席邀请等工作。
近年来承担的主要项目（五项）：
1. 中央高校基本业务费,国家面上培育基金，远程性能监测下无人系统的指定精度自适应容错跟踪控制，主持。
2. 辽宁省科技厅,面上项目，基于跟踪性能监测与优化的非线性无人系统自适应容错跟踪控制，主持。
3. 国家自然科学基金委员会，青年项目，62003078, 跟踪性能监测下严格反馈非线性系统的低复杂容错控制设计，主持。
4. 中国博士后科学基金会，第68批中国博士后科学基金面上资助，2020M680971，具有高计算效率和高跟踪精度的无人机系统性能监测容错控制，主持。
5. 中国博士后科学基金会，中国博士后科学基金第1批特别资助（站前），2019TQ0056，恶意网络环境下非线性信息物理系统的攻击诊断与安全防护，主持。
近年来发表的代表性论文（十篇）：
1.Lili Zhang, Chao Deng, Liwei An, Asymptotic tracking control of nonlinear strict-feedback systems with state/output triggering: a homogeneous filtering approach. IEEETransactions on Automatic Control, 2024, 69(9):6413-6420 (SCI，中科院一区，JCR一区，IF:6.2 控制领域顶刊).(高被引用论文)
2. Lili Zhang, Chao Deng, Wei-Wei Che, Liwei An, Adaptive backstepping control for nonlinearinterconnected systems with prespecified-performance-driven output triggering.Automatica, 2023, 154, 111063 (SCI，中科院二区，JCR一区，IF:6.15 控制领域顶刊).（高被引用论文）
3. Lili Zhang, Guang-Hong Yang. Secure adaptive trajectory tracking control for nonlinear robot systems under multiple dynamic obstacles: safety barrier certificates. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2022, 69(11): 11549-11559. (SCI，中科院一区，JCR一区，IF:7.515)
4. Lili Zhang, Yongming Li. Fuzzy-Resilient Distributed Optimal Coordination for Nonlinear Multi-Agent Systems under Command Attacks. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2023,31(6),1459-1768 (SCI，中科院一区，JCR一区，IF:9.518)
5. Lili Zhang, Guang-Hong Yang. Observer-based fuzzy adaptive sensor fault compensation for uncertain nonlinear strict-feedback systems. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2018, 26(4): 2301-2310 (SCI，中科院一区，JCR一区，IF:9.518).
6. Lili Zhang, Guang-Hong Yang. Low-computation adaptive fuzzy tracking control for nonlinear systems via switching-type adaptive laws. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2019, 27(10): 1931-1942 (SCI，中科院一区，JCR一区，IF:9.518).
7. Lili Zhang, Guang-Hong Yang. Observer-based adaptive decentralized fault-tolerant control of nonlinear large-scale systems with sensor and actuator faults. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2019, 66(10): 8019-8029 (SCI，中科院一区，JCR一区，IF:7.515).
8. Lili Zhang, Guang-Hong Yang. Fault-estimation-based output feedback adaptive FTC for uncertain nonlinear systems with actuator faults. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2020, 67(4): 3065-3075 (SCI，中科院一区，JCR一区，IF:7.515).
9. Lili Zhang, Guang-Hong Yang. Adaptive fuzzy prescribed performance control of nonlinear systems with hysteretic actuator nonlinearity and faults. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems, 2018, 48(12): 2349-2358 (SCI，中科院一区，JCR一区，IF:7.515).
10 Lili Zhang, Guang-Hong Yang. Adaptive fuzzy fault compensation tracking control for uncertain nonlinear systems with multiple sensor faults. Fuzzy Sets and Systems, 2020, 392: 46-59 (SCI，中科院一区，JCR一区，IF:3.305).
