姓名：杨婷
职称：教授
专业：化学
所属二级学科：分析化学
研究方向：分离分析；生命分析
E-mail: yangting@mail.neu.edu.cn
电话：024-83687659
个人简历：
杨婷，女，东北大学教授，博士生导师，理学院副院长。辽宁省“兴辽英才”青年拔尖人才，辽宁省优青。
2004-2014年就读于东北大学，分别获得本、硕、博士学位。2012-2013年赴美国The University of Texas, Arlington作联合培养博士研究生。博士论文获“辽宁省优秀博士学位论文”，博士期间获教育部学术新人奖。
2014年起于东北大学理学院任讲师，2016年晋升为副教授，2019年晋升为教授。目前为东北大学理学院副院长，担任《Journal of Analysis and Testing》、《BMEmat》青年编委、辽宁省细胞生物学学会先进医工融合技术专业委员会理事。获东北大学三八红旗手、五四青年岗位能手、优秀共产党员等荣誉称号。
先后主持国家自然科学基金面上项目3项，青年基金1项。辽宁省青年人才项目2项，中央高校基本科研业务费项目3项。在Nature Communications, Angew Chem, ACS Nano, Small, Anal. Chem., Chem. Comm., Environ. Sci. Technol等国际著名学术期刊发表SCI论文60余篇。
近年来的主要研究工作：
聚焦生命健康前沿领域，着眼于复杂基体样品中有效信息的捕获与提取关键科学问题，开展了包括癌症在内的重大疾病早期诊断及病原菌鉴定等工作。
1、“液体活检”与疾病早期诊断：利用噬菌体柔性纳米纤维构建可形变亲和界面，实现循环肿瘤细胞高效捕获及活性释放及乳腺癌亚型诊断；利用硼酸亲和定向偶联，发展了一步法通用型免疫传感策略，并实现了循环肿瘤细胞的高活性释放；构建三维DNA纳米机器响应细胞外囊泡表面蛋白，结合机器学习，实现了泌尿系统疾病的精准诊断。
2、致病微生物的传感与鉴定：基于贵金属纳米复合物体系的多光谱性质，构建 “三合一”阵列传感体系，实现耐药菌株的快速灵敏鉴定。结合代谢标记正交反应，构建基于“抗生素谱系”的化学舌传感器，实现多种致病菌的精确鉴定及耐药性判别。
近年来承担的主要项目（五项）：
1. 国家自然科学基金面上项目
物理场辅助的高效亲和界面调控用于生物纳米颗粒分离分析
（NSFC 22374014，2024.1-2027.12）
2. 国家自然科学基金面上项目
基于硼酸定向偶联免疫亲和的外泌体高效捕获与原位分析
（NSFC 22174011，2022.1-2025.12）
3. 国家自然科学基金面上项目
基于M13噬菌体的循环肿瘤细胞高效分离富集与分析新策略
（NSFC 21874014，2019.1-2022.12）
4. 辽宁省自然科学基金优秀青年项目
面向液体活检的分离分析新策略
（2024JH3/10200011，2024.11-2026.11）
5. 辽宁省“兴辽英才”青年拔尖人才项目
基于液体活检的重大疾病诊断分析
（XLYC2007102，2021.01-2023.12）
近年来发表的代表性论文（十篇）：
1. Hui-Da Li, Yuan-Qiang Chen, Yan Li, Xing Wei, Si-Yi Wang, Ying Cao, Rui Wang, Cong Wang, Jing-Yue Li, Jian-Yi Li*, Hong-Ming Ding*, Ting Yang*, Jian-Hua Wang and Chuanbin Mao*. Harnessing virus flexibility to selectively capture and profile rare circulating target cells for precise cancer subtyping. Nature Communications. 2024, 15, 5849.
2. Lilin Yin, Xianyao Han, Fulin Guo, Yuning Zou, Qingpeng Xie*, Jianhua Wang, Chaoyong Yang* and Ting Yang*. An All-in-one Nanohole Array for Size-Exclusive Trapping and High-Throughput Digital Counting of Single Extracellular Vesicles for Non-invasive Cancer Screening. Angewandte Chemie International Edition. 2025, https://doi.org/10.1002/anie.202506744
3. Na Wu, Xin-Yu Zhang, Jie Xia, Xin Li, Ting Yang*, and Jian-Hua Wang. Ratiometric 3D DNA Machine Combined with Machine Learning Algorithm for Ultrasensitive and High-Precision Screening of Early Urinary Diseases, ACS Nano 2021, 15(12), 19522–19534
4. Ying Cao, Na Wu, Hui-Da Li, Jing-Wen Xue, Rui Wang, Ting Yang*, Jian-Hua Wang. Efficient Pathogen Capture and Sensing Promoted by Dynamic Deformable Nanointerfaces. Small. 2022, 18 (51), 2203962
5. Siyi Wang, Yushuang Guo, Xin Wang, Xuan Zhang*, Ting Yang*, Jian-Hua Wang.Multiplex Sensing of Biomarkers on the Cancer Cell Surface by an Epithelial-Mesenchymal Transition (EMT) Sensing Panel Enables Precise Differentiating of Cancer Cells at Various EMT Stages.Analytical Chemistry 2024, 96, 32, 13270-13277
6. Na Wu, Ka-Ying Wong, Xin Yu, Jia-Wei Zhao, Xin-Yu Zhang, Jian-Hua Wang, and Ting Yang*. Multispectral 3D DNA Machine Combined with Multimodal Machine Learning for Noninvasive Precise Diagnosis of Bladder Cancer. Analytical Chemistry 2024, 96, 24, 10046–10055
7. Huida Li, Fengting Jia, Xin Wang, Ting Yang*, Jian-Hua Wang. Efficient and Discriminative Isolation of Circulating Cancer Stem Cells and Non-Stem-like Circulating Tumor Cells Using a Click-Handle-Loaded M13 Phage-Based Surface. Analytical Chemistry 2025, 97, 14, 8080–8087.
8. Xin Wang, Huida Li, Jianyu Yang, Chengxin Wu, Mingli Chen, Jianhua Wang, and Ting Yang*. Chemical Nose Strategy with Metabolic Labeling and “Antibiotic-Responsive Spectrum” Enables Accurate and Rapid Pathogen Identification. Analytical Chemistry 2024, 96, 427−436
9. Meijun Liu, Xing Wei, Chengxin Wu, Jinhui Liu, Yujia Wei, Xuesheng Wang, Ming-Li Chen, Ting Yang,* and Jian-Hua Wang*. Single Cell Phenotypic Analysis for Cancer Stem Cell Identification by Dual-Isotope ICP-QMS. Analytical Chemistry 2023, 95, 14447−14454
10. Siyi Wang, Jiasen Cui, Qian Fan, Jiaxing Gan, Chunran Liu, Yuanhe Wang*, Ting Yang*, Jianhua Wang, and Chaoyong Yang. Reversible and Highly Ordered Biointerfaces for Efficient Capture and Nondestructive Release of Circulating Tumor Cells. Analytical Chemistry 2022, 94, 26, 9450–9458
