曹锦纲

       曹锦纲，1981年生，中共党员，工学博士，硕士生导师，中国计算机学会（CCF）会员。本硕博均就读于华北电力大学。主持教育部中央直属高校科研业务费面上项目2项，授权发明专利1项；主持和参与横向课题多项；参编普通高等教育“十二五”规划教材《计算机导论》和《电力信息化和信息安全》；共发表论文30余篇，其中SCI/EI检索10余篇。

担任课程：

数字逻辑与数字系统设计、网络攻击与防御、微机原理与接口技术等。

主要研究领域：

数字图像处理、计算机视觉和自然语言处理等。

近期部分科研成果：

[1]Cao Jingang, Yang Guotian, Yang Xiyun. TAFFNet: Two-Stage Attention-Based Feature Fusion Network for Surface Defect Detection[J]. Journal of Signal Processing Systems, 2022. https://doi.org/10.1007/s11265-022-01801-3（SCI）

[2]Cao Jingang, Yang Guotian, Yang Xiyun. A pixel-level segmentation convolutional neural network based on deep feature fusion for surface defect detection[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021, 70: 5003712（SCI）

[3] 曹锦纲, 杨国田, 杨锡运. 基于注意力机制的深度学习路面裂缝检测[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2020, 32(8): 1324-1333 (EI)

[4] Cao Jingang, Yang Guotian, Yang Xiyun, Li Jinhua. A visual surface defect detection method based on low rank and sparse representation[J]. International Journal of Innovative Computing, Information and Control, 2020, 16(1): 45-61 (EI)

[5] 曹锦纲, 李金华, 郑顾平. 基于生成式对抗网络的道路交通模糊图像增强[J]. 智能系统学报, 2020, 15(3): 491-498

[6] 曹锦纲, 杨国田, 杨锡运. 基于RPCA和视觉显著性的风机叶片表面缺陷检测[J]. 图学学报, 2019, 40(04): 704-710

[7] 郑顾平, 李金华, 曹锦纲. 基于注意力机制的单幅雨滴图像增强[J]. 计算机应用与软件, 2020, 37(9): 160-164

[8] 曹锦纲, 杨国田, 徐婷婷, 等. 一种基于特征融合的深度神经网络表面缺陷检测方法[P]. 中国专利: CN111627012B, 2020-05-28 (已授权)

研究团队：泛在电力物联网研究组

联系电话：0312-7525265

邮箱：caojg168@126.com