2025年7月5日，应武汉大学测绘遥感信息工程全国重点实验室马盈盈教授邀请，法国GRASP SAS公司的翟思曜博士作了题为“GRASP算法简介与在多卫星协同反演中的应用”的精彩学术报告。报告全面介绍了GRASP算法的发展历程、理论基础及其在多星、多传感器协同反演中的前沿成果。
图1 翟思曜博士报告现场
GRASP（Generalized Retrieval of Atmosphere and Surface Properties）算法最初为AERONET太阳光度计设计，目前已广泛应用于多角度偏振仪、光谱仪、激光雷达等传感器，具备高度通用性与稳定性。它已成为Metop-SG/3MI，CO2M与Sentinel-5等多个国际主流卫星的官方算法，被广泛用于大气气溶胶、地表反射率、水色参数等的精确反演。
图2 翟思曜博士参与的卫星数据业务化生产项目
报告介绍了GRASP团队最新提出的SYREMIS/GRASP协同反演方法——通过融合多颗低轨（LEO）与静止轨道（GEO）卫星的Level-1观测数据（图3），显著提高了气溶胶时空分辨率和反演精度。其中，Sentinel-3A/B OLCI、Sentinel-5P TROPOMI 以及Himawari-8 AHI数据的融合反演成果已被广泛验证。
图3 通过多星协同，实现高时-空分辨率的卫星观测效果
报告结束后，翟博士与师生们展开了进一步的交流，更深入细致的讲解了GRASP的算法理论和工程实现。本次报告不仅展示了遥感算法的国际前沿动态，也为相关研究方向的师生提供了重要启发。
图4. 会后合影
翟思曜博士现任法国GRASP公司研究科学家。该公司由法国国家科研中心（CNRS）与里尔大学科研团队联合创立，专注于大气遥感与地表参数反演核心技术研发，广泛服务于ESA、NASA、EUMETSAT等国际项目。翟博士本科毕业于南京大学，博士毕业于美国德州农工大学，长期致力于气溶胶、水溶胶光学模拟、多源数据反演与大气辐射传输研究。
相关成果详见：
Pavel Litvinov, Cheng Chen, Oleg Dubovik, Siyao Zhai, et al. Synergetic Retrieval from Multi-Mission Spaceborne Measurements for Enhancement of Aerosol and Surface Characterization
Atmospheric Measurement Techniques Discussion. https://doi.org/10.5194/egusphere-2025-1536
（通讯员：周泽宇、马盈盈，审核：石立特）
